AI Agent 火到了 OS种子轮数亿美金估值好像也正常了

来源：火狐娱乐app    发布时间：2025-01-02 17:24:24

  AI 大模型给我的感觉是已发展到了一个新的阶段，这样的领域的格局基本确定下来了，接下来可能会进入一个淘汰或者说行业整合阶段，甚至前段时间几个巨头通过人才并购的方式慢慢的开始做整合了。

  昨天，Inflection AI 的新 CEO Sean White 称，他们将不再开发下一代 AI 模型，不再在模型层面参与竞争，同时开始限制聊天机器人 Pi 在 C 端的使用，而将精力专注在企业级应用场景上。

  White 说现在的 AI 模型足以满足大多数企业的需求，对下一代 AI 模型对业务场景能带来多大影响持怀疑态度。而为了集中精力开发企业级 AI 应用，没想到 Inflection 最近收购了 3 个产品，包括用于管理员工收件箱的 Jelled.AI，提供用户获取、参与和留存等数据分析工具实现增长的 BoostKPI，以及提供自动化解决方案的 Boundaryless。

  而 AI Agent 在企业级市场的应用，上周 里已经提到了目前最有价值的 4 个应用场景，包括 AI 编程、AI 客服、AI for work 以及 AI 会议（笔记），这几个领域的收入增长都很明显，而其它垂直领域在采用 AI 这块也在加速。

  AI 编程这块不用说，以 Cursor 为代表的几个产品都实现了非常快速的 ARR 增长；而 AI 客服这块，之前总共融了 2.7 亿美金的一个华人团队已经实现了预计 8000 万-1 亿美金的 ARR《》。

  最近又一个做 AI 客服这块的华人团队，将 AI Agent 推到了一个新的高度，以最接近人类的方式来捕捉整个客户支持生命周期，一年左右时间就拿了总共 1 亿美金的融资，而且已经有了包括像 Duolingo、Notion、Rippling、Eventbrite、Webflow、Bilt 和 Substack 等企业客户。

  Decagon CEO Jesse Zhang 说这个行业虽然已经有很多产品，但是大部分处于一种炒作不实用的阶段，Decagon 的产品通过捕捉大规模的公司的业务复杂性，为客户提供类似于人类的客户支持体验。

  它不仅能回答客户的问题，对类似退货等需求采取行动，还为客户支持领导者提供了工具，使他们可以更好地控制和清楚自己的组织。其 AI 分析仪表板能自动审查和分类客户对话，以确定主题，并建议对知识库做补充，从而更好地处理客户咨询。Jesse Zhang 说：

  通过复杂的业务逻辑进行推理、采取行动、从反馈中改进、标记对话、分析趋势、撰写新文章等等......我们以最接近人类的方式捕捉整个客户支持生命周期。Decagon 利用微调模型和第三方模型的组合来实现这一目标，通过摄取公司的知识库和历史客户对话来建立个性化、高效的响应，来提升客户满意度。

  其客户 Bilt 反馈，他们每个月会收到 6 万张订单，现在其中的 70%都由 Decagon 的 AI Agent 来处理，每个月为他们节省了数十万美金的成本。

  Decagon 的长期愿景是让自己成为每位客户的私人管家，Jesse Zhang 说他们的目标是提升工作而不是取代工作，他认为未来几年每家公司都将有 AI Agent 来管理他们的客户体验。客户支持人员不再负责日常工作，他们现在成为了 AI 经理：工作内容是配置、培训和监督处理重复性工作的 AI Agent。他们也准备引入语音 AI 模式，这和 Sierra AI 最近推出的 AI 语音电话非常类似。

  AI Agent 的火爆，也烧到了 OS 操作系统，现在已经有两家勇于探索商业模式的公司公开说要做 AI Agent 的 OS，并且都在种子轮拿了巨额融资，一家种子轮拿了 3000 万美金已拥有几十万开发者，一家种子轮拿了 5600 万美金估值直接达到了 5 亿美金，但两家做的方式却有很大不同，对 AI Agent OS 的理解也不一样，但……

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